Vertex AIとは?

Google Vertex AIは、MLモデルとAIアプリケーションを構築、デプロイ、およびスケーリングできる機械学習(ML)プラットフォームです。Vertex AIを使用すると、次のことが可能になります。

  • 強力なAI機能をアプリケーションに統合
  • 最新の基盤モデルにアクセス
  • ニーズに合わせて調整されたカスタムMLモデルを作成
  • 高いパフォーマンスとスケーラビリティでモデルをデプロイ

Vertex AIをGolexアプリケーションに接続することにより、次の機能を追加できます。

  • 自然言語処理
  • 画像およびビデオ分析
  • テキスト生成と要約
  • インテリジェントな検索機能
  • カスタムレコメンデーションシステム

前提条件

Vertex AIを統合する前に、以下を確認してください。

  1. Google Cloud Platform(GCP)アカウント
  2. Golexアプリに接続されたFirebaseプロジェクト
  3. GCPプロジェクトで課金が有効になっている

AI機能を構築するためのGolexへのプロンプト

Vertex AIが有効になると、特定のプロンプトを使用して、構築するAI機能をGolexに正確に伝えることができます。一般的なAI機能のための明確に定義されたプロンプトの例を次に示します。

コンテンツの要約

“コンテンツの要約機能を作成します。

  • 長い記事を3つの段落に要約する
  • 任意のテキストから5つの重要な箇条書きを抽出する
  • 元のコンテキストと重要な詳細を維持する
  • カスタマイズ可能な要約の長さ
  • 複数の入力形式(PDF、DOC、TXT)をサポートする”

画像の生成

“AI画像ジェネレーターを構築します。

  • 詳細なテキストの説明からカスタム画像を作成する
  • 複数のスタイルオプション(リアル、アーティスティック、カートゥーン)を提供する
  • サイズとアスペクト比のカスタマイズを可能にする”

テキストの生成

“テキスト生成システムを実装します。

  • 特定のブランドの声で製品説明を記述する
  • トピックの概要からブログ投稿の下書きを生成する
  • カスタマイズ可能なトーンでメールテンプレートを作成する
  • 複数の言語と翻訳をサポートする
  • 一貫したスタイルとフォーマットを維持する”

ベストプラクティス

プロンプトを作成するときは、常に以下を指定してください。

  • 正確な入力/出力要件
  • 必要なフォーマットとスタイル
  • パフォーマンスの期待
  • 既存のコンテンツとの統合ポイント
  • エラー処理の優先順位